Kompleksitas masalah menyebabkan tidak semua data statistik bisa diolah dengan metode statistik parametrik ataupun nonparametrik, khususnya jika data melibatkan banyak variabel yang saling terkait dan harus diolah secara simultan.

Metode STATISTIK MULTIVARIAT, seperti analisis faktor, cluster, diskriminan atau MANOVA adalah alternatif pengolahan data statistik yang mampu mengatasi sejumlah hambatan teknis tersebut. Kemajuan teknologi informasi saat ini memungkinkan berbagai metode statistik multivariat yang kompleks menjadi mudah untuk diproses.

Buku ini ditujukan kepada para pengguna statistik yang ingin memproses data menggunakan metode statistik multivariat tertentu dengan tidak direpotkan oleh perhitungan manual statistik yang melelahkan, namun tetap ingin memperoleh output statistik yang akurat dan dapat dimengerti.

Untuk memudahkan pemahaman materi, pada setiap topik disertai contoh kasus, cara mengolahnya dengan metode multivariat tertentu serta analisis output yang dihasilkan.

Pembahasan dalam buku mencakup:
- Pembagian Statistik Multivariat
- Uji Data Multivariat
- Missing Value Analysis
- Analisis Faktor dan Cluster
- Analisis Diskriminan dan Logistic Regression
- Canonical Correlation dan Conjoint Analysis
- MANOVA
- Multidimensional Scaling dan Correspondence Analysis